“再优化一下”没有终点。有效返工必须指出哪条标准没过、哪句话要改、改完怎样证明。
真实类型案例：首轮摘要混入推断
原记录只说“搜索功能至少需要 2 周”，AI 却写成“8 月上线依赖搜索进度”。句子听起来合理，但资料没有证明依赖关系。
无效返工
再严谨一点，优化得更专业。
模型可能换一种说法，却保留同一个事实错误。
可验收返工
未通过的标准：所有因果关系必须有原文依据。 问题原句：“8 月上线依赖搜索进度。” 证据：原记录只给出搜索功能工期，没有说明依赖关系。 修改要求：删除依赖结论；不得用其他因果词改写。 修改范围：只修订风险和项目目标。 返回格式：修订文本 + 原始事实对照表。
练习：把“再改改”变成返工单
找一段不满意的 AI 输出，只选择一个未达标问题，写出标准、原句、证据、范围和返回格式。
什么时候停止
当预先写下的标准全部通过，就停止生成并人工终检。不要因为还能换词，就继续制造新版本。