表格分析的核心不是让 AI 画图，而是把问题变成计算，并让别人能够复算。
安全样例
| 月份 | 订单数 | 销售额（元） |
|---|---|---|
| 1 月 | 10 | 1000 |
| 2 月 | 12 | 1500 |
| 3 月 | 空 | 1200 |
问题：2 月销售额比 1 月增长多少？3 月能否计算客单价？
错误结论
“销售持续增长，3 月客单价为 0。”3 月订单数缺失，不能按 0 处理；销售额从 2 月到 3 月也下降了。
计算与结论
2 月增长率：(1500 − 1000) ÷ 1000 = 50%。
3 月客单价：无法计算，因为订单数缺失；不能自行填 0。
趋势：样例不足以支持“持续增长”，只能陈述各月已知值。
先检查空值、重复值、字段类型和单位，不要直接生成结论。 把每个问题改写成公式，并列出所用单元格或字段。 缺失值不得自行填 0；先说明它会影响哪些指标。 输出：数据质量问题｜计算公式｜计算结果｜可支持的结论｜不能支持的结论。
验收门槛
- 保留原表，只在副本中操作。
- 关键结果至少抽样手算一项。
- 缺失值处理有记录。
- 图表标题写明单位和时间范围。
- 相关关系没有被写成因果关系。